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Atlas
Plataforma SaaS fullstack que combina agentes de IA especializados con herramientas de Data Engineering para automatizar la creación de pipelines ETL/ELT, migraciones cloud y gobernanza de datos. Los usuarios suben requisitos funcionales, DDL o código legacy, y agentes autónomos analizan, diseñan y generan código listo para producción. Incluye orquestación de playbooks multi-agente, templates pre-construidos y dashboards de monitoreo.
Features principales
Agentes autónomos que transforman requisitos en pipelines listos para producción.
Agentes Generadores de Código
Agentes AI que generan DAGs de Airflow, funciones Lambda y SQL optimizado desde lenguaje natural.
Templates Multi-Cloud
Templates pre-construidos para ETL, ELT, CDC y streaming en BigQuery, Redshift, Snowflake y Databricks.
Migraciones Inteligentes
Migración automatizada desde Teradata, Oracle y SQL Server a la nube con mapeo de schemas y análisis de impacto.
Orquestación de Playbooks
Encadená agentes especializados (Kowa, DataStoryteller) en playbooks multi-agente para pipelines complejos.
Data Quality & Seguridad
Validación automática de schemas, detección de anomalías, data lineage y compliance LGPD/GDPR.
Monitoreo en Tiempo Real
Dashboards con Recharts, alertas configurables y métricas de pipelines para visibilidad total.
¿Por qué Atlas?
La primera plataforma agentic-first para ingeniería de datos enterprise.
Agentic-first
Agentes autónomos que diseñan, generan y validan código. No solo asisten — ejecutan pipelines completos.
Multi-agente orquestado
Playbooks que encadenan agentes especializados para cubrir el ciclo completo de ingeniería de datos.
Enterprise-ready
Compliance LGPD/GDPR, data lineage, QA automatizado y RBAC vía Supabase RLS. Listo para producción.
Casos de uso
Data Engineers, arquitectos y CTOs ya están usando Atlas para acelerar sus pipelines.
DAGs desde requisitos funcionales
Un equipo de Data Engineering sube un documento funcional y obtiene un DAG de Airflow con retries, alertas y validación lista para deploy.
Migración cloud automatizada
Una organización migrando desde Teradata a BigQuery usa los agentes para mapear schemas y generar el código de migración automáticamente.
Playbooks multi-agente de auditoría
Un CTO configura playbooks para auditar calidad de datos, generar dashboards de observabilidad y notificar anomalías en tiempo real.
¿Querés acelerar tus pipelines?
Atlas transforma requisitos funcionales en código de producción con agentes de IA autónomos.
¿Listo para automatizar tu ingeniería de datos?
Descubrí cómo Atlas puede reducir de semanas a minutos el tiempo de desarrollo de pipelines.
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